MLOpsでAI/MLモデルを大規模に運用化する方法

人工知能(AI)と機械学習(ML)の取り組みが、必ずしも順風満帆に進むとは限りません。コストは増え、活用することが困難になってくることもあります。AI/MLモデルを構築して生産性を向上させるためには、信頼できる高品質なデータが必要です。...

データ主導のイノベーションで成功を収めている5社の先進企業

 自社は、社内のデータ戦略にどの程度自信を持っていますか?現在、CEOの94%がデジタルファーストの戦略を追求しています。そして、この戦略に不可欠なのがクラウドです。 多くの組織がコストとリソースの最適化、AIの活用、生産性の向上を追求する中、クラウドでアナリティクスを最新化するためのデータマネジメントソリューションは極めて重要になっています。  データマネジメント戦略を強化して、データドリブンなビジネストランスフォーメーションを推進しましょう。実際に成功を収めている先進企業5社の事例を、貴社の取り組みにお役立てください。  インフォマティカの電子ブック『Freddie...

競合他社に勝利するための5つのデータエンジニアリングトレンド

貴社のIT戦略とエンタープライズアーキテクチャには、データメッシュとデータファブリックが組み込まれていますか?もしそうでなければ、データエンジニアリングに関する2つの主要トレンドで、すでに後れを取っています。  競合他社の数歩先を進んでいくために、インフォマティカが明らかにしたデータエンジニアリングの主要トレンドをご確認ください。データエンジニアリングは、常に進化しています。データリーダーとして成功するために欠かせない最大の要件の1つが、この変化の波の最前線を進み続けていく能力です。  インフォマティカの電子ブック『5...
1 205 206 207 208 209 3,110