Votre parcours d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) n’est pas toujours une promenade de santé. Il peut devenir coûteux et difficile à exploiter. Vous avez besoin de données fiables et de qualité pour construire des modèles d’IA/ML qui peuvent stimuler la productivité.  

Commencez à opérationnaliser vos modèles d’IA et de ML à grande échelle en adoptant des opérations de machine learning (MLOps).  

Dans ce livre blanc intitulé « MLOps : comment mettre en œuvre des modèles de Machine Learning en 5 étapes », vous découvrirez : 

• Pourquoi les MLOps sont essentielles à la réussite des initiatives d’IA et de ML 
• Comment accélérer l’automatisation de l’IA et du ML à l’échelle de l’entreprise 
• Des conseils détaillés sur la façon d’obtenir les meilleurs résultats à chaque étape des projets d’IA/de ML et de data science 
• Comment Informatica peut aider votre entreprise à améliorer sa gestion des données 

 Gardez plus d’une longueur d’avance sur vos concurrents grâce à des analyses améliorées, l’IA et le ML.  

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